| Аннотацiя: |
У цій статті узагальнені ключові аспекти проблеми захисту персональних
даних під час проєктування, розробки, впровадження та використання систем штучного інтелекту, включаючи забезпечення належної підстави для обробки даних у цілях навчання систем штучного інтелекту, повідомлення необхідної інформації суб'єктам даних стосовно такого навчання, гарантування прав на доступ до даних, їхнє виправлення та видалення, а також втілення позитивних практик оцінки ризиків, людського нагляду та перетворення персональних даних за допомогою анонімізації, псевдонімізації та синтезації даних, значення яких також пояснюється. З точки зору правомірності більш детально охарактеризований процес навчання систем штучного інтелекту. |
